基于分布式智能知识管理的个性化客户服务方法及系统

本发明公开了一种基于分布式智能知识管理的个性化客户服务方法及系统，涉及客户服务技术领域，包括收集客户信息验证客户身份，接收客户请求数据并进行预处理后生成客户画像；基于预处理后的客户请求数据进行多模态情感分析和问题分类，基于分类结果构建动态知识图谱并进行知识图谱查询。通过HowNet情感词典、胶囊网络动态路由机制和Skip‑gram模型的结合，能够精准捕捉客户情绪并生成优化的情感特征，结合图神经网络对客户请求特征进行建模，动态更新并扩展知识图谱节点，为复杂问题的快速响应提供了支持，通过Seq2Seq模型生成个性化服务方案，根据客户情绪状态和历史行为习惯动态调整服务内容，显著提升客户满意度和服务效率。