摘要
本发明涉及环境监管技术领域,具体为一种基于环境监管的尾矿库分类分级方法,包括以下步骤:识别差异化尾矿类型特征污染物的浸出规律和环境影响,通过地理信息捕捉尾矿库周边的地理和周边环境数据,计算环境敏感指数,分析尾矿库潜在影响程度,生成环境监管等级框架。本发明中,通过遥感地理信息等方式捕捉尾矿库周边的地理和周边环境数据,利用机器学习算法数据挖掘技术,对数据进行预处理,筛选关键性指标,优化各评价指标因素权重,构建定性与定量相结合的尾矿库环境风险评价指标体系,算法计算各尾矿库环境监管风险综合评分,分析尾矿库潜在影响程度,提升数据利用的针对性和精确度,提升尾矿库环境管理效能,防范环境风险。
技术关键词
尾矿库
分类分级方法
特征污染物
环境风险评价
空间分析方法
地下水监测井
有毒有害物质
废水处理设施
环境监测数据
数据挖掘技术
框架
机器学习算法
水文
监测策略
环境监管技术
生态环境监管