摘要
本发明公开一种基于居民出行大数据的公交线路优化设计方法与系统,所述方法包括步骤:获取目标地区居民的手机信令数据;获取居民出行轨迹停留点;将目标地区划分为若干交通小区;基于居民出行轨迹停留点和交通小区,获取OD矩阵;构建公交线路规划模型;基于最短路径算法生成若干公交备选线路;基于遗传算法并结合目标函数和OD矩阵,从备选线路中获取目标公交线路。相比现有技术,本发明不仅在技术手段上创新性地结合了时空大数据和遗传算法,提升了公交线路规划的精确度和效率,同时在系统架构、数据处理能力上也展示了强大的优势,能够为城市公交系统提供更加科学、动态、精细的优化方案,为城市交通的高效运营和智慧城市的建设贡献力量。
技术关键词
手机信令数据
优化设计方法
出行轨迹
停留点
公交线路规划
出行大数据
交通
小区
遗传算法
居民出行OD矩阵
时空大数据
泰森多边形
DBSCAN聚类算法
染色体
Dijkstra算法
生成OD矩阵
节点