摘要
本发明公开了一种锁阳药材种植区域的预测方法,包括:使用无人机采集目标区域的视频图像数据和传感器采集的高度、温度、湿度及光照强度环境数据;通过红光和近红外波段光谱反射率比值计算植被指数(NDVI),利用RGB颜色空间分量提取土壤颜色特征,并对环境数据归一化处理,提取高度变化、光照波动及温湿度变化特征;通过基于自注意力机制的动态加权算法对多模态数据特征进行权重优化,生成综合特征向量;将综合特征向量输入改进的卷积神经网络,输出锁阳药材适宜种植区域及面积参数。本发明实现了锁阳药材种植区域的精准计算,具有数据采集高效、分析精度高和实用性强的优点。
技术关键词
无人机
计算方法
注意力机制
视频
模态特征
图像
光照强度数据
加权算法
数据特征提取
波动特征
客户终端
颜色
传播算法
温湿度
反射率
覆盖率
动态
模块