摘要
本发明提出一种电能表接线裁判方法及系统,包括采集学员电能表接线过程图像;基于所述电能表接线过程图像:进行颜色特征分离,判断各颜色导线是否按照正序接入;通过模板匹配和边缘检测,判断导线折弯角度是否合规;通过图像视觉算法检测接线缝隙与水平线的高度差异,判断导线扎紧状态;定位扎带位置,计算相邻扎带的间距值,判断捆扎间距是否合规;利用OCR字符识别模型识别接线编号线标的字符信息,判断编号是否正确;通过环形力传感器获取接线螺钉的拧紧压力值,结合深度学习算法判断压接状态是否合格。本发明能够对学员在电能表接线过程中的各项操作进行自动化监控,提高了后续电能表接线评分的效率和准确性。
技术关键词
裁判方法
电能表
字符识别模型
防护装备
接线螺钉
人脸图像特征提取
深度学习算法
力传感器
导线
评分机制
视觉算法
人工智能视觉
电能计量器具
颜色
边缘检测方法
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
误差修正方法
误差区间
曲线误差
电能表
误差修正模型
相位补偿方法
工况
滑动窗口
负载特征数据
采集电能表
双回路
数据存储模块
电源组件
系统控制
LCD显示器
智能电能表
服务器节点
多维特征向量
数据分析方法
深度强化学习算法