摘要
本发明提供一种基于超声影像组学的胎儿胎肺成熟度识别模型的建立方法。该方法包括:采集孕龄为20周到40+6周正常胎儿肺部超声图像数据;根据肺部超声图像数据获取对应的影像数据并对该影像数据中的每张肺部超声图像中的感兴趣区域进行勾画;对勾画出来的感兴趣区域进行影像组学特征的初次筛选;利用ANOVA F检验对初次筛选出来的影像组学特征进行二次筛选,再对二次筛选后得到的特征进行降维处理;将用于胎儿胎肺成熟度识别模型建立的影像组学特征作为输入,以孕妇孕龄为标签作为输出,训练AdeptiveXGBoost分类器,保存训练好的AdeptiveXGBoost分类器,以获得胎儿胎肺成熟度识别模型。本发明通过最终筛选出的若干个影像组学特征,达到用于对胎儿的胎肺成熟度进行识别和预测的目的。
技术关键词
组学特征
超声图像数据
影像
自动编码器
感兴趣
解码器
前馈神经网络
分类器
孕妇
消除方法
表达式
血流
数学
重构
指数
胸围
标签
矩阵