摘要
本发明公开了一种基于ai算法的低空域飞行器飞行控制系统及方法,涉及ai算法技术领域,包括:数据处理模块,采集飞行器飞行空域的环境数据,对采集数据进行去噪处理;空域单元容量动态调整模块,基于飞行器飞行状态、风速和通信精度,动态调整空域单元容量,通过LSTM模型预测未来时间段的单元容量需求。本发明所述方法通过ai算法基于启发式搜索策略在复杂环境中生成总代价最优的路径,进一步配合遗传算法的种群多样性,通过启发式搜索结合累计代价和预测代价,生成的路径具有全局最优性,能在障碍物稀疏或密集的场景中灵活调整路径生成策略,适应低空域飞行的复杂性。
技术关键词
节点
飞行器飞行状态
LSTM模型
遗传算法
障碍物
飞行器飞行控制方法
数据安全
5G通信模块
启发式搜索
点对点通信协议
数据可视化显示
北斗导航通信
深度强化学习算法
数据处理模块
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