摘要
本申请公开了一种金融知识问答方法及系统、存储介质。其中,该方法包括:将目标对象输入的金融问题文本转化为向量形式,得到金融问题向量;利用大语言模型对金融问题向量进行分析,得到金融问题文本对应的领域识别结果;对于每个金融研究领域,利用多个预设模型内与金融研究领域对应的多个目标模型分别对金融问题向量进行分析,分别得到各个目标模型输出的第一回答结果;对各个目标模型输出的第一回答结果进行融合,得到金融研究领域对应的第二回答结果;依据各个金融研究领域对应的第二回答结果确定金融问题文本的目标回答结果。本申请解决了相关问答系统缺乏对金融领域知识的适配,导致对金融问题进行问答时的准确性较低的技术问题。
技术关键词
金融
文本
知识问答方法
非易失性存储介质
大语言模型
训练样本数据
知识问答系统
答案
参数
关键词
对象
词语
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图谱
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关系
标签
语义
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会议
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文本情感分类方法
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标签
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摘要
文本
条件随机场
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目录
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