一种行人步态的识别模型训练方法、识别方法及装置

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一种行人步态的识别模型训练方法、识别方法及装置
申请号:CN202411879727
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119888846B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种行人步态的识别模型训练方法、识别方法及装置,行人步态的识别模型训练方法包括:获取行人步态的历史数据,对历史数据进行标注,确定标签信息;对历史数据进行特征提取,确定训练数据集;利用训练数据集以及标签信息,对行人步态的识别模型进行训练,生成目标行人步态的识别模型。本发明基于行人的姿态检测算法,得到描述行人姿态的关键点坐标,然后利用行人姿态转换模块对行人姿态进行投影变换、尺度对齐操作,得到统一的姿态表示,然后利用图卷积神经网络来进行特征学习,实现行人图结构局部和全局的关系建立,最后利用池化操作得到最终的行人步态特征表示以进行识别。
技术关键词
识别模型训练方法 关键点 行人步态检测 图像 标签 特征提取网络 坐标 识别方法 人体姿态数据 行人检测 数据处理模块 场景 识别装置 尺寸 参数
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