一种基于深度强化学习的三电平变流器系统控制方法

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一种基于深度强化学习的三电平变流器系统控制方法
申请号:CN202411879750
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119765965A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明一种基于深度强化学习的三电平变流器系统控制方法,属于电力电子技术领域。三电平变流器系统包括T型三电平变流器、Buck‑Boost变流器;采用深度强化学习算法,设计三电平变流器系统控制器:根据变流器系统的环境状态构建基于TD3算法的智能体,设计奖励函数,训练智能体;将训练好的智能体模型移植入变流器系统的主控芯片,根据智能体的输出,采用CBPWM策略,控制T型三电平变流器,同时控制Buck‑Boost变流器实现中点电位自动平衡。本发明对环境变化的自适应能力和鲁棒性强,可有效应对电网电压波动性及不确定性对系统控制的影响,实现三电平变流器系统快速稳定控制,可广泛用于新能源、储能、充电桩等系统中。
技术关键词
T型三电平变流器 三电平变流器系统 直流变流器 交流侧电流 系统控制方法 功率开关 深度神经网络 智能体模型 LCL滤波器 网络结构 主控芯片 深度强化学习算法 三相电网电压 电压稳定 参数
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