一种早期森林火灾烟雾检测系统及方法

本发明公开了一种早期森林火灾烟雾自动检测系统及方法，属于森林火灾监测预警领域；所述系统包括YOLOv7‑Smokey小范围烟雾检测网络、PyTorch框架、TensorRT技术以及NVIDIA Jetson Nano嵌入式平台。所述方法包括：S1：通过网络和公开数据对早期森林火灾烟雾进行图像数据搜集并做数据增强；S2：制作早期森林火灾烟雾检测数据集；S3：设计YOLOv7‑Smokey主干网络并进行训练；S4：将YOLOv7‑Smokey网络模型部署到NVIDIA Jetson Nano嵌入式平台；S5：使用TensorRT技术对YOLOv7‑Smokey网络进行推理加速处理；S6：使用网络摄像头在NVIDIA Jetson Nano平台上进行实时早期森林火灾烟雾检测；S7：推理结果通过视频流推流的方式传输至服务器。本发明用于在NVIDIA Jetson Nano嵌入式平台上部署早期森林火灾烟雾检测系统，在保证检测精度的同时，确保检测的实时性并且降低运算消耗，实现了边缘化的智能检测。