摘要
本申请公开了一种用于水利工程的水位预测方法及设备。方法包括:以预设时间为间隔读取水库的水位时序数据;获取水库水位的外部影响数据并进行特征提取,得到外部影响特征并存储至区块链,对外部影响特征和水库水位进行相关性分析,根据分析结果为外部影响特征分配权重;将水位时序数据和携带权重的外部影响特征输入至预先训练好的水位预测模型中得到初始预测水位;根据水库入库河流的水质信息和地质信息,通过水库的入库流量计算水库水位的第一内部影响数据;测量水库的地下水位数据和地下地质数据,以确定水库水位的第二内部影响数据;基于第一内部影响数据和第二内部影响数据,通过水位修正模型对初始预测水位进行修正,得到最终预测水位。
技术关键词
水位预测方法
水库
动态云图
行政区划数据
节点
历史气象数据
温湿度
覆盖率
时间段
时序
历史流量数据
历史降雨量
时间序列模型
植被
实体
元素
雨情
参数
系统为您推荐了相关专利信息
过载保护方法
中心控制系统
自动开关装置
负载监测单元
ARIMA模型
水库防洪调度
修正方法
阶梯状
优化调度模型
锯齿状
传感器节点
监测系统
信号传播模型
LoRa通信模块
功率控制模块
星际文件系统
管理系统
节点
应用程序编程接口
实用拜占庭容错