基于书写特征的主观题智能批阅与学情分析系统

本发明提供基于书写特征的主观题智能批阅与学情分析系统，涉及教育技术领域，系统架构包括书写特征采集与分析子系统、智能批阅子系统、学情分析与预测子系统，借助量子技术实现了全方位的革新与提升，量子传感器与计算构建的模型，使微观动态数据精准可察，时序特征深度可析，宏观上量子算法对字体美学与多因素关联模型构建成效显著，量子自然语言处理与神经网络协作，语义风格融合创新，知识图谱推理借助量子图算法等，对各类题型皆能精准评判、科学引导，量子哈希与联邦学习助力多源数据融合，量子随机游走与自回归移动平均模型实现心理关联预测，精准洞察学情，有效干预助力学生身心与学业共进，极大地增强了系统在教育领域的效能与价值。