摘要
本发明提供一种基于多尺度特征的电力线检测方法,包括下列步骤:数据集预处理;采用编码器进行多尺度特征提取;对编码器提取到的多尺度特征图Mi,通过CoCBAM模块处理,实现特征的注意力增强优化,得到增强优化后的特征图;对增强优化后的特征图E4和E5上采样后的结果进行相加,再通过BiLKB解码器处理,利用大核卷积及空间选择机制,辅以小核卷积修正,对有效特征进行选择和细化处理,得到解码信息;将深层解码信息O4和浅层增强优化后的特征图E1,E2,E3,输入的密集尺度特征融合结构,实现深层语义信息和浅层细节信息的融合,得到最后的输电线边缘提取图。
技术关键词
电力线检测方法
解码信息
多尺度特征提取
输入解码器
上采样
编码器
残差模块
注意力
边缘检测
网络模型训练
机制
并联模块
卷积方法
元素
残差结构
模块结构