一种基于多尺度特征的电力线检测方法

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正文
推荐专利
一种基于多尺度特征的电力线检测方法
申请号:CN202411880014
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119810694A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多尺度特征的电力线检测方法,包括下列步骤:数据集预处理;采用编码器进行多尺度特征提取;对编码器提取到的多尺度特征图Mi,通过CoCBAM模块处理,实现特征的注意力增强优化,得到增强优化后的特征图;对增强优化后的特征图E4和E5上采样后的结果进行相加,再通过BiLKB解码器处理,利用大核卷积及空间选择机制,辅以小核卷积修正,对有效特征进行选择和细化处理,得到解码信息;将深层解码信息O4和浅层增强优化后的特征图E1,E2,E3,输入的密集尺度特征融合结构,实现深层语义信息和浅层细节信息的融合,得到最后的输电线边缘提取图。
技术关键词
电力线检测方法 解码信息 多尺度特征提取 输入解码器 上采样 编码器 残差模块 注意力 边缘检测 网络模型训练 机制 并联模块 卷积方法 元素 残差结构 模块结构
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