一种基于主动学习策略的球墨铸铁成分和工艺设计方法

一种基于主动学习策略的球墨铸铁成分和工艺设计方法，属于材料工艺设计技术领域。为提高材料工艺设计的预测精度和设计效率，本发明包括收集文献中包括球墨铸铁成分、工艺、微观组织特征和性能的实验数据，基于小样本机器学习算法，构建球墨铸铁成分‑工艺‑微观组织特征模型、球墨铸铁成分‑工艺‑微观组织特征‑性能模型，基于优化算法，对不同的目标性能设置不同权值，采用基于权重的目标函数，得到优化的不同性能要求的球墨铸铁成分和工艺参数；通过主动学习策略，优先选择不确定度较大的数据进行实验并补充到数据集，然后进行模型更新，优化模型预测精度，最终设计出符合预期性能要求的球墨铸铁成分与工艺参数。本发明减少了实验次数和成本。