图像识别模型的训练方法、装置及图像识别方法、装置

本公开提供一种图像识别模型的训练方法、装置及图像识别方法、装置。该训练方法包括：采用基于特征空间畸变的生成对抗网络算法模型对原始人体姿态训练样本进行扩充，得到目标人体姿态训练样本，生成对抗网络算法模型包括生成器和判别器，生成器包括畸变模块，畸变模块根据随机噪声向量和畸变模块参数按照预设特征变形算法生成畸变图像特征，基于畸变图像特征得到目标人体姿态训练样本；将目标人体姿态训练样本输入初始图像识别模型；根据每个训练周期中初始图像识别模型的输出，对初始图像识别模型进行调参，直至获得满足训练停止条件的目标图像识别模型，提高了目标图像识别模型的泛化能力和人体姿态识别的准确性。