基于XGBoost算法的企业风险预警方法、装置、设备及存储介质

本发明公开一种基于XGBoost算法的企业风险预警方法、装置、设备及存储介质，包括：采集企业指标数据，并对企业指标数据进行预处理；基于若干个维度对企业指标数据进行特征提取和特征编码，并划分为训练集和测试集；采用训练集对基于XGBoost算法的企业风险预测模型进行训练；采用测试集对训练好的企业风险预测模型进行性能评估；使用交叉验证对训练好的企业风险预测模型进行模型评估；在部署阶段，采集对应最重要特征的企业指标数据，并将其输入训练好的企业风险预测模型，对企业风险进行预警。本发明利用XGBoost在企业风险模型中进行特征筛选，不仅能够提高模型的准确性和稳定性，还能够减少计算复杂度。