知识图谱驱动的电力供应链风险预警方法及相关装置

本发明涉及电力供应链技术领域，公开一种知识图谱驱动的电力供应链风险预警方法及相关装置；所述方法包括：获取电力供应链的多源数据；所述多源数据包括结构化数据和非结构化数据；将所述多源数据输入风险预警模型，输出风险概率；其中，所述风险预警模型以多模态图神经网络作为主干网络，结合图注意力机制和对比学习，实现对多源数据的融合和风险预测预警。本发明利用先进知识图谱技术和深度学习算法实现电力供应链智能风险预警；本发明提供的高效知识图谱驱动的电力供应链风险预警，能够有效提高电力供应链的风险管理水平，为电力行业的稳定运行提供有力保障。