摘要
本发明涉及一种井盖智慧运维管理方法、系统。方法包括:建立井盖数据采集体系;对采集到的井盖病害类型进行学习和识别;对识别结果进行筛选,若判断井盖为亚健康状态,则根据亚健康状态类型发出预警并预测风险等级,并进一步根据既往的维修数据提出维修建议;对预警信息进行人工审核和处理,若人工审核判断预警信息无误,则确认风险等级和对应维修建议,若人工审核判断预警信息有误,如井盖状态正常,则撤销预警,如井盖的风险等级或维修建议有误则由人工调整并确认风险等级和对应维修建议;对井盖结构进行维修。本发明提供了一种井盖结构病害感知‑识别‑预警‑响应的快速反馈方法,满足城市管井态势精确感知与智慧决策需求。
技术关键词
井盖结构
运维管理方法
深度学习图像识别
亚健康
数据
风险
运维管理系统
安装监控设备
云端
图像分类模型
算法
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关键词
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