一种破碎机健康监测装置及方法

本发明涉及设备故障预测技术，其公开了一种破碎机健康监测装置及方法，解决现有技术中的对破碎机健康监测方案存在的不利于全面、准确、高效地掌握破碎机的健康状态的问题。本发明利用MEMS传感技术，在监测装置中集成温湿度、气压、振动加速度传感器，进而除了测量破碎机工作过程中的振动参数外，还测量了各种环境参数，这些数据被用于与根据破碎机振动信号估算的功率谱数据进行多模态融合，来构建多参数融合特征向量，以此提供更加全面准确的数据信息；而在健康状态的预测方面，通过训练BP神经网络模型来实现基于多参数融合特征向量的工况预测，进而更加全面、准确、高效地掌握破碎机的健康状态。本发明适用于破碎机故障预测。