摘要
本发明提供了一种基于多源数据融合的信贷产品智能推荐方法以及系统,包括:对多源信贷数据进行特征提取,得到特征向量集;对所述特征向量集中的各个特征向量进行数据融合,得到融合特征数据;对所述融合特征数据进行同态加密得到同态加密数据,并存储于各个安全节点;基于各个所述安全节点通过秘密共享协议在密文空间进行相似性计算以及聚类操作,得到加密聚类结果;对所述加密聚类结果进行解密,将解密结果与信贷产品进行匹配,得到信贷产品智能推荐结果。在本发明中,通过对多源信贷数据进行特征提取,并进行融合;结合同态加密,克服当前的信贷产品推荐方法容易泄露隐私以及无法全面准确评估客户信用状况的缺陷。
技术关键词
产品智能推荐方法
融合特征
硬件标识信息
加密数据
聚类
密钥生成器
节点特征
解密
高维向量空间
产品推荐方法
协议
蚁群算法
种子
网络
量子态