摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,具体公开一种用于共享单车停放密度检测的方法、系统和设备,包括:获取包含共享单车停放区域的目标图像,并将所述目标图像输入至训练好的预设图像分割模型中,识别得到所述共享单车停放区域内的共享单车的轮廓区域;根据所有轮廓区域的面积之和与所述共享单车停放区域的面积之间的比值,确定所述共享单车停放区域的共享单车停放密度。本发明通过图像分割技术准确地识别出共享单车轮廓,从而提高共享单车停放密度的计算准确性,能够帮助管理者和规划人员更有效地检测和管理共享单车停放情况,以优化共享单车停放设施的布局和使用效率。
技术关键词
图像分割模型
轮廓区域
融合图像特征
管理共享单车停放
密度
积层
编码器模块
可读存储介质
上采样
图像分割技术
计算机视觉技术
电子设备
核心
处理单元
解码器
处理器
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
粒径分布图
快速识别方法
概率密度函数
图像
深度学习模型
物联网设备
层级
物联通信系统
ARMA模型
信号
产品交互设计
总控系统
画像
分析模块
车辆远程信息处理单元
景观照明用
测试控制系统
照度
门控循环单元
照明数据采集
扩音系统
领夹式麦克风
基频轮廓
扩音器
谐波特征