基于温敏特征及非参迁移学习的响应潜力评估方法及系统

本发明公开了基于温敏特征及非参迁移学习的响应潜力评估方法及系统；涉及电力系统自动化技术领域；首先建立商业用户典型温敏负荷特征模型，基于温敏特征向量相似度系数筛选出与潜在增量用户耗能模式匹配的源域用户；采用深度置信网络对各源域用户进行模型预训练并提取公共映射知识；最后通过非参数方法贝叶斯集成学习模型聚合多能够精确的评估商业用户的需求响应潜力，为电力系统运营商提供商业用户需求响应量的参考值，从而提升调度指令与需求响应出清的效率，降低人工成本和计算资源消耗。