多模态流量分类方法、装置、设备及存储介质

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多模态流量分类方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411881417
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119832303A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种多模态流量分类方法、装置、设备及存储介质,涉及网络流量分类技术领域,该方法包括:对待分类网络流量的流量图像进行特征提取,确定图像特征;对所述待分类网络流量的流量图进行特征提取,确定图特征;对所述图像特征与所述图特征进行多模态融合,得到多模态融合特征;基于所述多模态融合特征,对所述待分类网络流量进行分类,得到分类结果。通过上述方式,分别从图像和图中捕获有效的多模态特征,并进行融合,获得流量的综合特征表示,减少特征损失,在同一字节级别的粒度上执行流量分类任务,利用流量数据的多样性,提高了分类性能,保证了分类的准确性。
技术关键词
流量分类方法 融合策略 融合特征 时序依赖关系 神经网络单元 全局特征提取 局部特征提取 网络流量分类技术 多模态特征融合 长短期记忆网络 节点 分类设备 分类装置 图像编码 注意力机制 序列
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