摘要
本申请公开了一种多模态流量分类方法、装置、设备及存储介质,涉及网络流量分类技术领域,该方法包括:对待分类网络流量的流量图像进行特征提取,确定图像特征;对所述待分类网络流量的流量图进行特征提取,确定图特征;对所述图像特征与所述图特征进行多模态融合,得到多模态融合特征;基于所述多模态融合特征,对所述待分类网络流量进行分类,得到分类结果。通过上述方式,分别从图像和图中捕获有效的多模态特征,并进行融合,获得流量的综合特征表示,减少特征损失,在同一字节级别的粒度上执行流量分类任务,利用流量数据的多样性,提高了分类性能,保证了分类的准确性。
技术关键词
流量分类方法
融合策略
融合特征
时序依赖关系
神经网络单元
全局特征提取
局部特征提取
网络流量分类技术
多模态特征融合
长短期记忆网络
节点
分类设备
分类装置
图像编码
注意力机制
序列