一种运维时序数据过滤方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种运维时序数据过滤方法、装置、设备及介质，其中方法包括以下步骤：构建循环神经网络；从运维系统中获取原始时序数据；初始化一个初始化时序数据；将原始时序数据和初始化时序数据作为循环神经网络的输入，输出过滤后的时序数据，并将当次迭代中输出的过滤后的时序数据作为下一次迭代的初始化时序数据，直至训练精度达到预设的准确率，输出最终的数据过滤结果。与现有技术相比，本发明既能提高对时序数据的过滤效果以及准确性，又能保留原始时序数据中的特征值。