一种基于深度学习的分布式养殖场生物气溶胶模拟与健康风险预警方法

本发明公开了一种基于深度学习的分布式养殖场生物气溶胶浓度模拟及健康风险预警方法，包括以下步骤：构建并部署分布式传感器网络采集数据并处理，基于深度学习方法构建生物气溶胶浓度分布式模型和健康风险预警模型，通过中央处理控制及3D可视化单元将所述生物气溶胶浓度分布式模型的模拟及预测结果与所述健康风险预警模型的生成的健康风险等级和预警信息生成可视化的3D图。本发明大幅降低了病原传播的风险，显著提升了养殖场环境安全水平，为保障工作人员与动物的健康提供了智能化、系统化的解决方案。