一种基于深度学习的文物拍摄自动对焦方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的文物拍摄自动对焦方法及系统，涉及自动化文物拍摄技术领域，包括，收集文物图像并进行预处理，构建卷积神经网络CNN模型计算出焦点区域的中心点坐标；计算焦点区域的清晰度评分，根据清晰度评分计算调整后镜头的焦距；构建可视化界面展示调整后镜头的焦距，存储收集和分析产生的文物图像。本发明通过收集文物图像并进行预处理，构建卷积神经网络CNN模型计算出焦点区域的中心点坐标；计算焦点区域的清晰度评分，根据清晰度评分计算调整后镜头的焦距；提升对焦区域识别和图像清晰度评价的精确度，增强了模型在实际应用中的适应性和可靠性。