摘要
本发明公开了一种水轮发电机组水导轴瓦温度控制方法、装置、设备及介质,利用卷积神经网络从原始时间序列数据中提取局部特征,捕捉温度变化中的短期依赖关系,利用长短期记忆网络处理局部特征,捕捉温度数据中的长期依赖关系,同时结合通道注意力网络,自适应地重新校准局部特征的通道权重,从而进一步提升模型的特征表达能力,针对水导轴瓦温度预测模型,使用数据驱动模型预测控制及多模型切换控制策略,设计最优化问题,基于梯度下降法进行滚动最优控制,提高温度控制精度,进而提高水电站的安全性。
技术关键词
水轮发电机组
历史温度数据
温度控制方法
轴瓦温度
长短期记忆网络
注意力
时间序列特征
冷却液
梯度下降法
通道
切换控制策略
数据驱动模型
温度控制装置
负荷
数据采集模块
处理器
矩阵
异常数据