基于长短期预测的QoS优化方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于长短期预测的QoS优化方法及装置
申请号:CN202411881631
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119697668A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于长短期预测的QoS优化方法及装置,包括:获得当前的网络状态信息,采集QoS参数并记录用户设备行为数据,对当前和历史的所述网络状态信息、QoS参数和用户设备行为数据依据时间序列进行分层,以分离出高频波动部分和低频趋势部分,将所述高频波动部分和低频趋势部分分别输送至对应的模型中以分别获得高频预测结果和长期周期性趋势,依据所述高频预测结果和长期周期性趋势生成未来预设时间段中的QoS预测参数;依据所述QoS预测参数动态优化QoS配置策略,执行优化后的QoS配置策略。本发明将长短期预测结合,既捕捉短期动态变化,又识别周期性趋势,可生成更全面的QoS预测结果,使得QoS优化效果更好。
技术关键词
网络状态信息 QoS配置 参数 网络性能数据 周期性 收集用户体验数据 NWDAF网元 流量整形技术 波动特征 分配优化方法 分层 ARIMA模型 序列 资源分配策略 时间段 动态 冗余特征 分析工具
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号