基于多模态胶囊网络进行影像融合的土地覆盖分类方法及系统

本发明涉及遥感影像处理技术领域，特别涉及一种基于多模态胶囊网络进行影像融合的土地覆盖分类方法及系统，将目标区域的光学影像数据和合成孔径雷达影像数据输入至预训练的多模态胶囊网络模型进行土地覆盖分类预测，利用多模态胶囊网络模型得到目标区域土地覆盖分类预测结果；其中，所述多模态胶囊网络模型通过多模态胶囊对不同模态间影像高层特征进行互补并通过高层特征和浅层特征融合来预测输出土地覆盖分类标签，所述多模态胶囊利用多模态胶囊学习机制对不同模态间影像高层特征进行互补。本发明能够有效利用多模态遥感影像，实现复杂环境下高精度且自动化的土地覆盖分类，在土地利用状况和变化的监测等领域具有较好的应用前景。