摘要
本发明公开了一种面向星地协同边缘网络的数字孪生架构,属于卫星互联网中的网络仿真和智能管理领域。本发明提出的星地协同边缘网络的数字孪生架构,将无人机等终端设备及卫星等边缘设备的运行状态、资源状态、关联状态通过切片化的馈电线路回传,在信关站侧建立数据层、模型层、决策层一体化的数字孪生模型。基于该架构,面向星地协同模型训练任务,利用区块链技术实现模型的训练和聚合。该架构实现了星地协同边缘网络的全生命周期管理,通过实时仿真和优化决策,提升了卫星网络的数字化和智能化水平,提高网络的仿真精度、实时性和资源利用效率,确保卫星网络在复杂动态环境中的高效稳定运行。
技术关键词
数字孪生模型
星地协同
资源分配
数据资产管理
资源状态信息
数据分析工具
数字孪生系统
生命周期管理
网络资源利用效率
网络拓扑可视化
高性能存储介质
馈电线路
分布式存储架构
决策算法
数据可视化方法
深度强化学习算法