摘要
本发明公开了基于人工智能的无线超声波明渠流量预测方法,方法包括图像采集、图像预处理、建立超声波明渠流量预测模型和无线超声波明渠流量预测。本发明属于流量预测技术领域,具体是指基于人工智能的无线超声波明渠流量预测方法,本方案基于水流的物理传输规律构建物理传输矩阵,并结合水文特性构建邻接矩阵充分挖掘节点间的互联互通关系,使得在处理大量水文数据时,能够显著提高流量预测准确性;通过更新优化每个节点的状态,更好地适应流量变化和环境扰动,提高流量预测的稳定性;根据不同的时空背景自适应进行流量预测;在明渠流量预测时能够适应长时间跨度和不同环境条件的异常波动情况,进而提高明渠流量预测的专业性。
技术关键词
明渠流量
无线超声波传感器
多层感知机
注意力机制
Softmax函数
流量预测技术
正确率
节点特征
特征选择
水文
预测模型训练
矩阵
物理
邻居
梯度下降法
训练集
数据标签