一种基于工业大数据的智能审计决策方法

本发明公开了一种基于工业大数据的智能审计决策方法，应用于生产决策技术领域。包括以下步骤：获取不同产品在多个历史时期的需求数据，将需求数据转换为时间序列数据；构建产品需求预测网络，基于数据集进行训练；采集不同产品在预定时间段内的需求数据，将需求数据转化为时间序列数据输入对应的需求预测网络，得到不同产品的需求预测数据；将需求预测数据作为生产决策值，以最低总生产成本和最少总生产时间作为生产调度的目标，得到用于生产调度的智能决策方案；对智能决策方案进行审计；基于智能决策方案安排工厂进行不同产品的生产。本发明能够基于工业生产大数据生成决策方案，供工作人员参考，使得生产方案更加符合市场需求。