摘要
根据一个方面,提供了一种用于基于动态监督学习的信任管理的装置和方法,该装置被配置为执行以下项。该装置获得一个或多个经训练的隐马尔可夫模型,它的隐藏状态和观察状态定义设备的一个或多个操作参数随时间的预期未来行为和当前行为。该装置接收一个或多个消息,该一个或多个消息包括用于针对连续时间实例的一个或多个操作参数的值。该装置基于一个或多个消息来确定连续观察状态的一个或多个集合。该装置基于一个或多个集合使用维特比算法来确定通过一个或多个隐马尔可夫模型的最可能的路径的一个或多个概率分布。该装置至少基于一个或多个概率分布中的离散度来确定信任率的一个或多个值以及基于此将设备分类为受信任的/不受信任的密码。
技术关键词
隐马尔可夫模型
ITS站
滑动时间窗口
维特比算法
智能运输系统
消息
非瞬时性计算机可读介质
参数随时间
存储器存储指令
定义
处理器
度量
移动机器人
无人机
动态
加速度