一种基于病理图像的LN诱导治疗效果的预测方法及装置

本申请属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于病理图像的LN诱导治疗效果的预测方法及装置。通过获取四种不同染色方法的LN病理图像，染色方法包括HE染色方法、PAS染色方法、PASM染色方法和Masson染色方法；对LN病理图像进行疗效标签的标注；将带有疗效标签的LN病理图像划分为图像块，基于图像块构建数据集；利用数据集对六种不同的神经网络模型进行训练，得到四个针对不同染色方法的LN病理图像进行预测的单染色预测模型；将四个不同的单染色预测模型进行联合构建多染色预测模型；将待评估的LN病理图像输入到多染色预测模型中，得到待评估的LN病理图像的预测结果。可以提高LN诱导治疗效果的预测精度。