一种基于多源云图数据和深度学习的光伏超短期功率预测方法及系统

本发明属于光伏电站功率预测技术领域，公开了一种基于多源云图数据和深度学习的光伏超短期功率预测方法及系统，该方法包括收集光伏场站地基云图、光伏场站卫星云图、NWP数据；所述光伏场站地基云图进行预处理，处理后的图像输入到AE云图特征提取模型，得到地基云团特征；所述光伏场站卫星云图进行预处理，处理后的图像输入到AE云图特征提取模型，得到卫星云图特征；将地基云团特征、卫星云图特征、NWP数据分别输入到LSTM层中得到隐藏向量A、隐藏向量B、隐藏向量C；所述隐藏向量A、隐藏向量B、隐藏向量C输入到全连接层进行融合输出光伏超短期功率预测结果，为光伏的超短期功率预测提供准确及时精细化的云团信息，有效提高超短期功率预测精度。