一种基于关注场景检测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种基于关注场景检测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取公开可见光图像数据集；基于多场景监督学习检测神经网络模型构建场景盲检模型，利用公开可见光图像数据集对场景盲检模型进行训练，得到训练完成的场景盲检模型；利用训练完成的场景盲检模型对待检测可见光图像进行初步盲检，获得待检测可见光图像包括的所有场景；基于待检测可见光图像包括的所有场景调用对应的单类对象检测模型，得到检测结果。通过先检测场景，减少了全图像的无效计算，提高检测效率，针对特定场景进行对象检测，提高了准确率。可以根据不同需求，灵活调度对象检测模型，适应多种应用场景。