摘要
本发明涉及热电系统控制技术领域,尤其涉及一种热电协同控制方法、系统及存储介质,方法包括:通过热电协同信息计算光伏发电输出电能与热电厂热量储存值,并根据光伏发电输出电能与热电厂热量储存值获得热电协同控制目标函数,基于所述热电协同控制目标函数计算获取光伏发电供电系数和热电厂供电系数,构建供电预测模型对供电信息进行预测,基于光伏与热电厂供电系数以及供电预测结果对光伏发电和热电厂进行工作控制,本发明有效解决了因为光伏发电的随机性和间歇性导致的热电比例较高产生的系统调节能力不足,从而导致资源浪费的问题,有效优化了资源配置,并通过供电预测能够有效的对电力系统进行管理,有效促进了资源可持续发展。
技术关键词
热电协同控制方法
热电厂
光伏发电供电
热量储存装置
气象
构建时间序列模型
电能
储存设备
热电设备
机器学习算法
光伏电池板
构建卷积神经网络
额定值
系统控制技术
卷积神经网络模型
协同控制系统
长短期记忆网络
损耗