一种基于锚点自适应动态划分的大规模本体处理方法

本发明属于本体工程技术领域，尤其涉及一种基于锚点自适应动态划分的大规模本体处理方法，步骤如下：基于树状编码的分块参数集成，它通过树状结构整合分块的核心参数，构建层节点涉及五类分块构建参数及其决策概率参数，逻辑层节点采用两类逻辑运算符；基于进化算法的分块动态调优，对树状结构个体采用进化算法的交叉、变异自动迭代出分块特征的高级组合树形式；基于精英知识的决策概率学习，利用精英解所蕴含的知识，调整树中构建层节点的决策概率；基于迭代进程的步长自调节，记录当前迭代信息，自适应地设定决策概率的调整步长。该方法将大规模本体全动态划分为若干结构信息良好、片段概念均匀的小规模本体簇，有效确保后续匹配的质量。