摘要
本申请提供一种播种机行动路径规划方法及系统。该方法包括:获取播种机的实时位置信息;通过小型无人机系统采集土壤图像和气象数值;基于土壤图像和气象数值建立障碍物识别神经网络,识别播种区域中固定障碍物和移动障碍物的位置信息;利用小型无人机系统搭载的多光谱相机采集播种后土地的图像数据,计算包括种子覆盖均匀度和播种深度的播种质量指标;基于实时位置信息、障碍物位置信息及播种质量指标,生成播种机的路径规划图。本申请通过结合多源数据进行智能路径规划,提高了播种作业的精确性和效率。
技术关键词
小型无人机系统
播种机
归一化植被指数
实时位置
障碍物识别
路径规划方法
GNSS接收机
气象
障碍物轨迹预测
图像采集装置
数值
训练深度神经网络
深度学习网络模型
障碍物位置信息
智能路径规划
表面纹理特征
数据
农用机械