一种基于CT图像的多脊柱结构分割方法及系统

本发明提出了一种基于CT图像的多脊柱结构分割方法及系统，属于医学图像分割技术领域；通过获取待分割的CT图像和多个历史CT图像并对其进行预处理；随后将历史CT图像输入深度神经网络进行训练；将待分割的CT图像输入训练好的深度神经网络，深度神经网络由骨组织分割网络和软组织增强网络组成；利用骨组织分割网络提取CT图像的椎体特征，以获得椎体分割图像；利用软组织增强网络分割出CT图像的软组织结构，以获取椎间盘分割图像和神经分割图像；将椎体分割图像、椎间盘分割图像和神经分割图像进行整合，以获得完整的腰椎结构分割图像。本发明可以同时对脊柱CT图像中的椎体、椎间盘和神经进行高效地自动分割。