一种虚拟电厂资源协调优化控制方法、系统、设备及介质

本发明涉及一种虚拟电厂资源协调优化控制方法、系统、设备及介质，方法包括：获取原始数据和约束；基于所述的原始数据预测未来虚拟电厂中各类分布式能源发电量、储能设施的储能状态和负荷用电量；基于预测得到的各类分布式能源发电量、储能设施的储能状态和负荷用电量利用多智能体强化学习算法生成虚拟电厂内部资源协调优化控制策略；根据所述的虚拟电厂内部资源协调优化控制策略实现对虚拟电厂内部资源优化调整，所述的系统、设备及介质用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明先对虚拟电厂未来的发电量和负荷量进行预测，再根据预测结果利用多智能体强化学习算法实现内部资源协调控制，避免了因可再生能源的不确定性对虚拟电网造成的影响。