一种铁路轨道特征提取方法及系统

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一种铁路轨道特征提取方法及系统
申请号:CN202411882582
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119884707B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种铁路轨道特征提取方法及系统,涉及深度学习与点云数据处理的技术领域。所述方法包括以下步骤:获取铁路轨道点云数据,并对所述铁路轨道点云数据进行预处理;构建铁路轨道特征提取模型,所述铁路轨道特征提取模型包括输入模块、编码器模块、解码器模块及铁路轨道特征分类模块;利用所述铁路轨道特征提取模型根据预处理后的轨道图像数据提取铁路轨道特征提取,并根据提取的铁路轨道特征进行铁路轨道分类,输出分类结果。通过本发明的方法,能够有效提高对轨道与非轨道数据类别不平衡问题适应性,以同时捕获全局和局部特征,并有效建立不同通道之间的依赖关系,从而提高轨道特征提取的精度,并降低轨道提取成本。
技术关键词
铁路轨道 特征提取模型 点云 编码器模块 特征提取方法 数据 输入模块 依赖特征 解码器 多尺度特征 多层感知机层 特征提取系统 分辨率 子模块 表达式 三元组 特征提取模块
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