一种自然语言查询方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例公开了一种自然语言查询方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：对输入的查询语言进行分词处理，提取时间特征并合并，获得时间特征词集；对其他词使用嵌入模型获得多个高维向量；基于预设处理算法对多个高维向量进行处理，获得第一文本数据；基于第一文本数据及时间特征词集获取其对应的向量依次进行召回，并记录召回的指标与维度结果，获得向量数据；利用蒸馏算法和自注意力机制处理所述向量数据，获得第二文本数据；使用基于第二文本数据确定的查询条件，在大语言模型中进行查询，获得结构化结果，在语义层生成目标查询语句，获得查询结果数据，可以降低自然语言查询数据时对于大语言模型的依赖以及私有化场景部署成本。