一种抗噪声参杂的信号处理方法及系统

本发明公开了一种抗噪声参杂的信号处理方法及系统，属于信号处理技术领域，包括：设置模型与优化算法的超参数候选集合，并分离输入特征和输出标签；对输出标签进行归一化处理并映射到‑1到1之间后，初始化模型系数，通过K折叠交叉验证在所述超参数候选集合中选择最优超参数；根据所述最优超参数，对模型参数进行优化后，生成优化模型，用于对具有噪声参杂的信号进行处理。本发明有效地将可加模型的可解释性与WTERM的灵活性进行结台，有效解决了可加模型在处理不平衡分类、稳健估计和多目标学习等挑战时学习能力的局限性。