一种基于贝叶斯优化的燃烧优化控制方法及系统

本发明公开了一种基于贝叶斯优化的燃烧优化控制方法及系统，所述方法包括：获取初始实验工况下，废气的污染物浓度，作为初始样本数据；基于初始样本数据，基于多目标贝叶斯优化算法，训练代理模型；基于采集函数，在代理模型预测基础上，在离散化的试验工况参数组合中选择最优的下一组实验工况，作为当前实验工况；执行当前实验工况并检测污染物浓度，判断是否达到预设的迭代终止条件，若是，优化结束；若否，继续基于采集函数选择最优的下一组实验工况。本发明能够以污染物最小为目标，实现实验工况的快速寻优。