基于VCA预测空间形态的城市碳排放估算方法、设备及介质

本发明公开了一种基于VCA预测空间形态的城市碳排放估算方法、设备及介质。方法包括以下步骤：获取城市三维空间驱动因素数据，构建时空数据集；构建深度学习网络，将所述时空数据集输入所述深度学习网络，提取所述城市三维空间驱动因素数据的时空邻域特征；根据所提取时空邻域特征，采用人工神经网络与元胞自动机的耦合模型预测城市空间形态数据；根据城市空间形态数据，进行城市碳排放估算。本发明为低碳城市规划设计提供了一种创新的规划设计支持工具，通过相关碳减排技术指标对城市整理碳排放量进行控制，同时输出城市碳排放量的空间分布和时序分布，方便设计师能够在城市设计阶段对城市空间形态进行优化，显著提升城市规划的科学性和可实施性。