一种无结构性脑损伤疾病智能分类与靶点推荐系统

本发明公开了一种无结构性脑损伤疾病智能分类与靶点推荐系统。所述系统包括：个体化脑功能网络构建模块：根据个体静息态功能影像和结构影像，得到功能连接矩阵并以图的形式表示脑功能连接，构建个体化脑功能网络；疾病判断分类模型训练模块：构建疾病判断分类模型，并利用网络拓扑结合图神经网络训练疾病判断分类模型；识别关键脑区模块：在训练好的疾病判断分类模型上应用SHAP选出SHAP值最高的K个节点，作为用于分类的关键脑区；推荐个性化干预靶点模块：将关键脑区配准到标准脑空间模板，匹配推荐治疗靶点。本发明能够更全面、高效地识别和推荐治疗靶点，为精神性疾病的智能分类判断与治疗提供更精准的数据支持。