摘要
本发明提供了一种LNG低温安全阀的智能监测与寿命预测方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取LNG低温安全阀的几何结构参数建立三维模型,并导入物理与材料特性;通过实时采集LNG低温安全阀的运行数据,将所述运行数据与所述数字孪生模型进行动态绑定,建立数字孪生模型;将所述运行数据实时输入所述数字孪生模型对LNG低温安全阀进行智能监测;通过历史运行数据训练机器学习模型,将所述机器学习模型与所述运行数据结合,预测LNG低温安全阀的剩余寿命,以解决对LNG低温安全阀难以实时监控和预测寿命的问题。
技术关键词
低温安全阀
数字孪生模型
寿命预测方法
训练机器学习模型
历史运行数据
监督学习算法
寿命预测装置
支持向量机算法
三维模型
线性回归算法
监测模块
代表
可读存储介质
处理器
周期
实时数据