一种多机制的供冷负荷预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种多机制的供冷负荷预测方法及系统
申请号:CN202411883209
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119829940A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多机制的供冷负荷预测方法及系统,其建立了包含子模型配合预测体系且基于负荷物理构成的机器学习模型以及可以自定义参数并自适应匹配算法的历史数据匹配模型构建混合模型体系,并通过自动化择优运行自适应调节模型切换用于实际预测,针对机器学习模型与历史数据匹配模型还分别部署了模型自完善机制,以确保模型在运行过程中有自我完善的特性,将确保两种模型不断优化且始终使用效果更优的模型,显著提高场景覆盖率和数据积累后模型的能力适应性。
技术关键词
负荷预测方法 机制 条目 日期 模块 机器学习模型 负荷预测系统 规模 基础 预测模型训练 自定义参数 关系型数据库 算法 总量 标签 误差 覆盖率
系统为您推荐了相关专利信息
1
文件校验方法、装置、计算机设备和存储介质
文件校验方法 校验算法 数据 计算机设备 分布式存储技术
2
医用冷光源控制系统及方法
医用冷光源 LED光源模块 反馈控制模块 前馈控制模块 指令
3
时序数据的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
时序特征 异常检测方法 时间段 识别特征 算法
4
一种基于耦合知识蒸馏的多模态目标跟踪方法和系统
分支 教师 学生 蒸馏 补丁
5
一种支持人工智能检测分析算法的智能中控屏
支持人工智能 分析模块 算法 数据传输模块 监控设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号